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DeseoDeSeo
[ Machine Learning ] ex04_mushroom_part.02
Decision Tree ( 의사결정 나무 ) 과대적합 제어 하이퍼 파라미터 설명 max_depth (트리의 최대 길이 ) 값이 클수록 모델의 복잡도 상승 max_leaf_nodes (리프 노드의 최대 개수) 개수가 多 -> 깊이가 깊어짐(= 분할되는 노드 증가) 값이 클수록 모델의 복잡도 상승 miin_samples_split (노드를 분할하기 위한 최소 샘플 수) 작게 설정될수록 분할되는 노드 증가, 복잡도 상승 min_samples_leaf (리프 노드가 가져야할 최소 샘플 수) 작게 설정될수록 분할되는 노드 증가, 복잡도 상승 값이 클수록 세분화 된 것. 모델의 깊이를 설정하는 매개변수 연결 : max_depth tree_model2 = DecisionTreeClassifier(max_depth=..
< Dataframe 인덱싱 >
인덱싱 ( indexing ) 1. [ ] - 단일 컬럼명을 입력하면 컬럼명에 해당하는 series 객체 반환 ex) train [ ' Pclass ' ] - 여러개의 컬럼명들을 list로 입력하면 컬럼명에 해당하는 DataFrame 객체를 반환 ex) train[['Pclass','Fare']] - Dataframe객체에서 [ ]연산자내에 한 개의 컬럼을 리스트로 입력하면 -> 한개의 컬럼으로 구성된 DataFrame 반환 ex) train[['Pclass']] 2. loc , iloc - loc : 컬럼명 이용 - iloc: 행/ 열 위치 기반 ( loc는 ' 열 라벨 인덱싱 '이 불가능하다. ) A B C D a 1 2 3 4 b 5 6 7 8 c 9 10 11 12 ex) df.loc [ ' a ..
package com.controller; import java.util.HashMap; public class HashMapTest { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub // 자료구조의 한 종류: Hash Map // -값을 저장할 때 Key, value 형태로 저장. // - value는 중복을 허용하지만 key 값은 중복할 수 없다. // HashMap h = new 앞에와 동일. // 사용 예시 // HashMap에 "이름 " : "박병관" 저장하기 HashMap map = new HashMap(); // map.put( key 값, va..
if( command.equals("JoinService.do")) { //1. 회원가입 기능 구현 // 일은 JoinService클래스가 하고 다시 FrontController로 돌아옴. // 자식클래스에서 객체를 생성하고 부모 타입으로 형 변환 => 업 캐스팅 service = new JoinService(); }else if(command.equals("LoginService.do")) { service = new LoginService(); } else if(command.equals("LogoutService.do")){ service = new LogoutService(); } else if(command.equals("UpdateService.do")) { //회원정보 수정 기능구현 serv..
02. Cada amanecer significa "Ama nacer"
Cada amanecer significa "Ama nacer" Ama esta nueva oportunidad Ama despertar Ama iniciar este día Ama volver a nacer Buenos días Cada : 각각의 , 마다 Amanecer : 날이 밝아오다, 새벽, 일축 significa : Significar 의 3인칭 단수 현재형, "의미하다" Ama : Amar의 3인칭 단수 현재형 및 명령형의 2인칭 단수 , "사랑하다" nacer : 태어나다, (천체가) 지평선에 보이기 시작하다, 해가 뜨다. esta : 지시형용사 및 지시 대명사의 여성 단수, " 이 " nueva : nuevo의 여성 단수, " 새로운 " oportunidad : 기회 despertar :..