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kr.spring > package생성 " kr.spring.repository" > interface생성 " BoardRepository.java" myBatis에서는 mapper, jpa에서는 Repository임. myBatis에서는 xml에서 쿼리문을 만드는데 jpa에서는 jpaRepostiory를 상속받으면 해결됨. public interface BoardRepository extends JpaRepository T : 테이블 명 ID : pk에 대한 데이터타입. ⬇ jpa에 대한 설명들 여기서 볼 수 있다.↓ Spring Data JPA - Reference Documentation Spring Data JPA - Reference Documentation Example 121. Using @..

SpringMVC10 복사 붙여넣기 해서 SpringMVC11로 이름 바꿈 pom.xml -> pom.xml 체크 org.springframework.boot spring-boot-starter-security org.springframework.security spring-security-test test finish 누르면 이렇게 2개 추가됨. 그리고 아래 작성해서 추가해줌. org.springframework.security spring-security-taglibs list.jsp https://www.w3schools.com/bootstrap4/bootstrap_cards.asp Bootstrap 4 Cards W3Schools offers free online tutorials, referen..

EC2 요금 온디맨드 요금제 Savings plan 예약 인스턴스 스팟 인스턴스 전용 호스트 ○ 인스턴스를 실행한 기간만큼 비용 ○ 일정한 사용량을 약정하는 대가로 EC2를 저렴하게 제공 ○ 꾸준한 상태의 워크로드나 사용량이 예측 가능한 워크로드에 적합 ○ 온디맨드 요금제 대비 최대 75% 저렴 ○ 여분의 Amazon EC2 컴퓨팅 용량을 온디맨드 가격의 최대 90%까지 할인 ○ EC2가 동작하는 물리적 호스트를 전용으로 사용 가능 ○ 인스턴스 유형과 선택한 운영체제에 따라서 시간당, 초당 과금 (약정, 선결제 필요x) ○ 1년, 3년의 기간으로 약정해서 사용한 시간에서 약정한 용량만큼 할인된 비용 청구 ○유연한 가격 책정 모델 ( AWS컴퓨팅 사용량 요금을 72%까지 절약가능) ○ 1년, 3년을 약정하..

클라이언트: 사람이 컴퓨터 서버에 요청을 보내기 위해 상호 작용하는 web browser 또는 데스크톱 애플리케이션 서버 : 일종의 가상 서버인 Amazon EC2와 같은 서비스 ✔ Amazon EC2 : Amazon Elastic Compute cloud ( 서버 - 클라이언트 모델에서 서버 = EC2의 인스턴스) - IT리소스를 인터넷을 통해 온디맨드로 제공하며 사용한 만큼만 비용 지불 온디맨드 제공 : AWS가 사용자에게 필요한 리소스를 필요한 순간에 전달 할 수 있음.( = 리소스가 필요하다고 미리 알리지 않아도 됨.) 클라우드 전략을 선택할 때 - 클라우드 애플리케이션 구성요소, 선호하는 리소스 관리 도구, 레거시 IT인프라 요구사항 과 같은 요소를 고려해야함...

main.jsp ○ 상단에 추가 ○ 정보 가져오는 곳에 .member추가 ⛧ 로그아웃 header.jsp 로그아웃 버튼을 눌러서 이동하는 곳 ! 로그아웃은 get방식이 아니라 post방식으로 요청해야한다. 로그아웃 nav태그 이후에 비동기방식: 코드가 순차적으로 실행되지 않음. 응답 기다리지 않고 바로 다음 작업을 수행한다. AJAX: 웹 애플리케이션에서 비동기적으로 데이터를 요청하고 응답을 처리할 수 있도록 해주는 기술 - 웹 페이지를 새로고침하지 않고 웹페이지 업데이트 가능. 회원 정보 수정 여기로 이동 @RequestMapping("/updateForm.do") public String updateForm() { return "member/updateForm"; } updateForm.jsp . 데..

➤ 경사 하강법(Gradient Descent Algorithm) 비용함수가 최소가 되는 w값(= 기울기가 가장 작을 때) 전체 데이터를 이용해 업데이트( 오차를 구하는데 시간, 비용 多확률적 경사하강법(Stochastic Gradient Descent) 확률적으로 선택된 일부 데이터를 이용해 업데이트 ➤ Batch_size -일반적으로 pc메모리의 한계 및 속도 저하 때문에 대부분 한번의 epoch에 모든 데이터를 한꺼번에 집어넣기 어려움. ○ batch_size를 줄인 경우 메모리 속도가 적음( 저사용 일 경우) 학습 속도가 느림, 정확도 up ○ batch_size를 높인 경우 메모리 속도가 큼 학습 속도가 큼, 정확도 down#일반적으로 디폴트 값은 32이며, 일반적으로 32, 64 사용 多 ➤모..