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색인 _인덱싱 인덱싱 슬라이싱 Boolean 색인 1. 숫자형 인덱스 사용 print ( s2015 [1] ) 2, 인덱스 라벨 사용 print ( s2015 ['부산'] ) Q : Series클래스를 유지하면서 결과 출력 print( s2015[[1]]) print(s2015[[1,3,0,1]]) 색인_ 슬라이싱 1. 숫자형 인덱스 사용 (끝 숫자의 -1까지 출력) print(s2015[1:3]) 2. 인덱스 라벨 사용 ( 끝 인덱스 라벨까지 출력) print(s2015['부산':'대구']) 색인_ Boolean b = s2015 >= 3000000 s2015[b] Null 값 판별 함수 # Series 클래프명.isnull() -> null은 True, # Ser..

Pandas 모듈 : 데이터 수집, 조작 및 분석 라이브러리 - Series Class : 1차원 ( index + value) - DataFrame Class : 2차원 ( 표와 같은 형식) ( 여러개의 Series class가 모여서 DataFrame Class를 구성 가능) Index lables, Column names, data 있음. import pandas as pd 실습 1) code result # Series 생성 ex1) dic = { '서울':9904312, '부산':3448737, '인천':2890451,'대구':2466052 } s2015 = pd.Series(dic) s2015 ex2) s2015 =pd.Series([9901312,3448737,..

해당 파일을 Jupyter Notebook의 같은 위치에 저장. Q : 해당결과 값이 나오도록...!

+ 문자열 붙여져서 출력 list 끼리 계산 덧셈과 곱셈

numpy : 연산, 계산 라이브러리 pandas : 데이터 처리와 분석 라이브러리 행과 열로 구성된 표 형식의 데이터 지원 matplotlib : 2D 그래프로 시각화 라이브러 import numpy as np 배열의 크기 확인 shape print(arr.shape) => (5.) print(arr2.shape) => (2,3) 배열의 총 요소 개수 size arr.size => 5 배열의 차원 차원 (= rank, axis) 1차원은 방향이 1개 2차원은 방향이 2개 ndim arr.ndim => 1 배열의 타입 확인 dtype arr.dtype => dtype('int32') 0 값으로 채워진 배열 생성 np.zeros((행, 열)) np.zeros((..

첫 번째 프로젝트 이후 첫 수업! - command line (파랑) : 셀 삽입, 삭제, 복구 등을 위함. - edit mode(초록) : 셀 안 내용에 대해서 수정, 복구를 위함. (파랑) (초록) command line -> Edit mode * esc 키 ! (초록) (파랑) Edit mode-> command line * enter 키 ! ---------------------------------------------------------- 단축키----------------------------------------------------------------- a: 위로 셀 추가 b: 아래로 셀 추가 x: 현재 셀 삭제 z: 삭제한 셀 복구 dd : 셀 삭제 <..